基本信息

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文档摘要

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新型组合BP神经网络：架构、优势及应用的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

神经网络的发展历程是一部充满创新与突破的历史，其起源可追溯到20世纪中叶。1943年，心理学家沃伦?麦卡洛克（WarrenMcCulloch）和数学家沃尔特?皮茨（WalterPitts）提出了MP神经元模型，从数学逻辑层面为神经网络的发展奠定了理论基石，开启了人类对神经网络研究的大门。1958年，弗兰克?罗森布拉特（FrankRosenblatt）发明了感知机（Perceptron），这是神经网络发展中的首个具有实际应用价值的算法，它能够解决简单的二元分类问题，如对图像进行简单的分类识别，