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文件名称:基于富概念集的概念格模型简化策略与多元应用研究.docx
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总页数:27 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约3.92万字
文档摘要
基于富概念集的概念格模型简化策略与多元应用研究
一、引言
1.1研究背景与动机
在信息技术飞速发展的大数据时代,数据的规模和复杂性呈爆炸式增长。从互联网上的海量文本、图像、视频数据,到各个行业如医疗、金融、电商所积累的交易记录、用户信息等,数据量正以前所未有的速度不断攀升。如何从这些海量数据中有效地提取有价值的知识,成为了众多领域面临的关键挑战。
形式概念分析(FormalConceptAnalysis,FCA)作为一种强大的数据分析和知识表示工具应运而生,其核心数据结构概念格(ConceptLattice)能够通过对数据中对象和属性之间关系的分析,以一种层次化的结构呈现数据中的潜在