基本信息
文件名称:基于计算机视觉的驾驶员疲劳检测:人眼状态与视线方向识别算法的深度剖析.docx
文件大小:37.58 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约2.99万字
文档摘要

基于计算机视觉的驾驶员疲劳检测:人眼状态与视线方向识别算法的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

随着汽车工业的飞速发展和道路交通的日益繁忙,汽车已成为人们出行和货物运输的重要工具。然而,驾驶员疲劳驾驶问题也随之而来,给道路交通安全带来了严重威胁。据统计,疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一,其引发的事故往往后果严重,造成大量的人员伤亡和财产损失。

疲劳驾驶会使驾驶员的注意力不集中、反应迟钝、判断能力下降,增加操作失误的风险。当驾驶员处于疲劳状态时,可能会出现视线模糊、打瞌睡、对交通信号和路况的感知能力减弱等情况,极易引发追尾、碰撞、偏离车道等交通事故。例如,在一些长途驾驶场景中,驾驶员