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文件名称:2025年AI模型幻觉检测工具鲁棒性自动化压力测试答案及解析.docx
文件大小:14.71 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.44千字
文档摘要
2025年AI模型幻觉检测工具鲁棒性自动化压力测试答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在进行AI模型幻觉检测工具的鲁棒性自动化压力测试时,以下哪项技术通常用于增强模型的鲁棒性?
A.模型并行策略
B.梯度消失问题解决
C.分布式训练框架
D.评估指标体系
2.对于AI模型幻觉检测工具,以下哪项是用于检测模型输出的内容是否与输入数据一致的常用方法?
A.内容安全过滤
B.持续预训练策略
C.对抗性攻击防御
D.模型量化(INT8/FP16)
3.在自动化压力测试中,如何确保AI模型幻觉检测工具能够有效应对各种攻击场景?
A.通过增强模型并行策略
B.采用对抗性训