2025年大模型对抗性攻击检测技术：人工智能安全防护策略研究

一、2025年大模型对抗性攻击检测技术：人工智能安全防护策略研究

1.1技术背景

1.1.1大模型的应用现状

1.1.2对抗性攻击对大模型的影响

1.2技术挑战

1.2.1对抗样本的多样性

1.2.2对抗样本的隐蔽性

1.2.3检测算法的泛化能力

1.3技术发展趋势

1.3.1基于深度学习的检测算法

1.3.2多模态检测技术

1.3.3自适应检测技术

1.4安全防护策略

1.4.1数据增强

1.4.2对抗训练

1.4.3模型压缩与剪枝

1.4.4隐私保护

二、大模型对抗性攻击检测技术的研究现状与趋势