2025年大模型训练数据版权侵权预测跨域迁移效率量化平台升级卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术主要用于提升大模型训练数据的跨域迁移效率？

A.模型并行策略

B.分布式训练框架

C.跨模态迁移学习

D.动态神经网络

2.在构建大模型训练数据版权侵权预测模型时，如何有效地进行数据清洗？

A.使用自动化标注工具

B.人工清洗

C.主动学习策略

D.多标签标注流程

3.以下哪项技术可以显著提升大模型训练的效率？

A.低精度推理

B.云边端协同部署

C.知识蒸馏

D.模型并行策略

4.在进行大模型训练数据版权侵权预测时，如何处理数据中的异常值？

A