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文件名称:2025年大模型训练数据版权侵权风险预测模型测试答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.91千字
文档摘要

2025年大模型训练数据版权侵权风险预测模型测试答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是用于减少大模型训练数据版权侵权风险的关键手段?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.模型量化(INT8/FP16)

答案:C

解析:持续预训练策略可以通过不断更新模型来适应新的数据,从而减少因数据版权侵权带来的风险。这种方法有助于确保模型在训练过程中不会侵犯版权,参考《持续预训练策略白皮书》2025版4.2节。

2.在预测2025年大模型训练数据版权侵权风险时,以下哪项评估指标最为重要?

A.评估指标体系(困惑度/准确率)