基本信息
文件名称:2025年多模态大模型农业病虫害识别卷答案及解析.docx
文件大小:15.52 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.13千字
文档摘要

2025年多模态大模型农业病虫害识别卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在多模态大模型农业病虫害识别中,以下哪个技术可以用来解决梯度消失问题?

A.引入ReLU激活函数

B.使用批量归一化

C.使用Dropout技术

D.使用自适应学习率优化器

2.以下哪种评估指标在农业病虫害识别中更能反映模型的泛化能力?

A.模型准确率

B.模型召回率

C.模型F1分数

D.模型混淆矩阵

3.在多模态大模型训练过程中,使用对抗性攻击防御的目的是什么?

A.提高模型对输入数据中潜在干扰的鲁棒性

B.减少模型在训练过程中对数据集的依赖

C.增加模型训练的效率

D.提高