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文件名称:2025年大模型民意舆情分析试题答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.78千字
文档摘要

2025年大模型民意舆情分析试题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在2025年,以下哪种大模型预训练策略有助于提升模型对特定领域的适应性?

A.集成学习

B.持续预训练

C.特征工程自动化

D.联邦学习

答案:B

解析:持续预训练策略通过在特定领域数据上继续训练大模型,能够有效提升模型在该领域的适应性和性能,参考《大模型持续预训练技术指南》2025版3.2节。

2.在进行大模型参数高效微调时,以下哪种技术可以实现参数量减少的同时保持模型性能?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.模型并行策略

D.稀疏激活网络设计

答案:A

解析:知识蒸馏通过将大型模型的知识转移