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文件名称:2025年大模型民意舆情分析试题答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.78千字
文档摘要
2025年大模型民意舆情分析试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在2025年,以下哪种大模型预训练策略有助于提升模型对特定领域的适应性?
A.集成学习
B.持续预训练
C.特征工程自动化
D.联邦学习
答案:B
解析:持续预训练策略通过在特定领域数据上继续训练大模型,能够有效提升模型在该领域的适应性和性能,参考《大模型持续预训练技术指南》2025版3.2节。
2.在进行大模型参数高效微调时,以下哪种技术可以实现参数量减少的同时保持模型性能?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.模型并行策略
D.稀疏激活网络设计
答案:A
解析:知识蒸馏通过将大型模型的知识转移