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结构力学优化算法：差分进化(DE)：差分进化算法的数学基础

1差分进化算法概述

1.11差分进化算法的历史与应用

差分进化算法（DifferentialEvolution,DE）是一种基于群体智能的优化算法，由RainerStorn和KennethPrice在1995年提出。DE算法最初设计用于解决连续优化问题，但其应用范围已扩展至离散优化、多目标优化等领域。DE算法的灵感来源于生物进化过程，通过种群中的个体相互作用，模拟自然选择、变异、交叉和选择等进化机制，寻找问题的最优解。

1.1.1应用领域

工程设计：在结构力学、机械设计、电子工程