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文件名称:质量控制:自动化检测系统_8.图像处理与机器视觉技术.docx
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总页数:25 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约1.34万字
文档摘要
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8.图像处理与机器视觉技术
在质量控制领域,图像处理与机器视觉技术的应用越来越广泛。通过这些技术,可以实现对产品缺陷的自动检测、尺寸测量、颜色识别等功能,从而提高生产效率和产品质量。本节将详细介绍图像处理与机器视觉的基本原理和技术,以及如何在质量控制中应用这些技术。
8.1图像处理基础
图像处理是指对图像进行各种操作以改善其质量或提取有用信息的过程。常见的图像处理技术包括图像增强、图像恢复、图像分割、特征提取等。在质量控制中,这些技术可以用于检测产品表面的缺陷、测量尺寸、识别颜色等。
8.1.1图像增强
图像增强是通过调整图像的对比度、亮度、颜色等