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文件名称:2025年大模型知识图谱更新冲突标注一致性跨语言平台升级卷答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.71千字
文档摘要

2025年大模型知识图谱更新冲突标注一致性跨语言平台升级卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术能够有效提高知识图谱中实体链接的准确性?

A.对抗性训练B.主动学习C.多标签标注D.3D点云数据标注

2.在跨语言平台升级过程中,哪种方法可以最小化模型在多种语言之间的迁移损失?

A.知识蒸馏B.多任务学习C.跨模态迁移学习D.主动学习

3.在更新2025年大模型知识图谱时,以下哪种方法可以帮助检测和解决冲突标注?

A.标注数据清洗B.自动化标注工具C.多标签标注流程D.异常检测

4.在进行模型并行策略优化时,以下哪种技术可