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文件名称:2025年AI高频交易策略优化与市场波动适应试题答案及解析.docx
文件大小:15.77 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.27千字
文档摘要
2025年AI高频交易策略优化与市场波动适应试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于提高AI模型的推理速度,同时保持较高的准确率?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.推理加速技术
2.在高频交易中,以下哪种方法可以有效降低模型训练时间?
A.模型并行策略
B.低精度推理
C.云边端协同部署
D.知识蒸馏
3.以下哪项技术可以帮助模型在面临对抗性攻击时保持鲁棒性?
A.对抗性攻击防御
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.评估指标体系(困惑度/准确率)
4.在优化AI模型时,以下哪种