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2025年大模型记忆增强网络架构模拟题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在大模型记忆增强网络架构中，以下哪种技术可以显著提高模型的存储效率？

A.知识蒸馏

B.模型压缩

C.模型并行

D.神经架构搜索

2.以下哪项技术可以帮助大模型在保持高精度的情况下，减少内存使用？

A.低精度推理

B.模型量化

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

3.在持续预训练策略中，以下哪种方法可以有效提升大模型的泛化能力？

A.动态神经网络

B.集成学习

C.特征工程自动化

D.联邦学习隐私保护

4.以下哪项技术可以增强大模型的推理速度，同时保持较低的能耗？

A.梯度