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文档摘要

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2025年大模型学习效果评估技术卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术通常用于提高大模型的推理速度而不显著降低模型性能？

A.知识蒸馏

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.模型量化（INT8/FP16）

D.结构剪枝

2.在分布式训练框架中，以下哪种策略可以有效减少通信开销并提高训练效率？

A.数据并行

B.模型并行

C.混合并行

D.批处理

3.以下哪项技术可以帮助模型从少量数据中学习到有效的特征表示？

A.持续预训练策略

B.特征工程自动化

C.异常检测

D.联邦学习隐私保护

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法可以增强模型的鲁