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文件名称:2025年智能大模型在绿色债券评估中的模拟题答案及解析.docx
文件大小:16 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约8.66千字
文档摘要
2025年智能大模型在绿色债券评估中的模拟题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在使用智能大模型进行绿色债券评估时,以下哪个技术可以帮助模型快速识别和捕捉市场趋势?
A.持续预训练策略
B.知识蒸馏
C.特征工程自动化
D.对抗性攻击防御
答案:A
解析:持续预训练策略允许模型在新的数据集上进行预训练,增强其对新趋势的识别能力,提高评估的准确性。参考《智能大模型持续预训练技术指南》2025版3.2节。
2.在绿色债券评估中,以下哪种技术可以减少模型对特定数据集的依赖,提高模型的泛化能力?
A.模型并行策略
B.低精度推理
C.云边端协同部署
D.联邦学习隐私保护