基本信息
    
    
        
    
    
        
        
    
    
        
        
    
    
    
文件名称:结构力学优化算法:蚁群算法(ACO):结构力学优化中的路径选择策略.docx
文件大小:34.69 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约2.35万字
    文档摘要
    
    
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结构力学优化算法:蚁群算法(ACO):结构力学优化中的路径选择策略
1绪论
1.1蚁群算法在结构力学优化中的应用背景
在结构力学优化领域,蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)作为一种启发式搜索算法,受到了广泛的关注。它最初由MarcoDorigo在1992年提出,灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中留下的信息素路径。在结构优化中,ACO算法能够模拟蚂蚁的这种行为,通过迭代寻优,找到结构设计中的最优解。
1.1.1结构力学优化的挑战
结构力学优化旨在设计出既满足力学性能要求,又经济高效的结构。这通常涉及到复杂的多目标优化问