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文件名称:2025年智能城市垃圾分类系统专题训练题答案及解析.docx
文件大小:15.53 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约8.15千字
文档摘要
2025年智能城市垃圾分类系统专题训练题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在智能城市垃圾分类系统中,以下哪种技术可以实现对垃圾图像的自动识别和分类?
A.深度学习卷积神经网络
B.自然语言处理技术
C.机器学习决策树
D.朴素贝叶斯分类器
答案:A
解析:深度学习卷积神经网络(CNN)在图像识别领域表现卓越,能够自动学习图像特征,适用于垃圾图像的自动识别和分类。参考《深度学习在图像识别中的应用》2025版第3章。
2.在智能城市垃圾分类系统中,以下哪种方法可以提高垃圾分类准确率?
A.增加标注数据量
B.使用更复杂的模型结构
C.引入主动学习策略
D.以上都是