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摘要

行人目标检测作为计算机视觉领域重要的任务，在智能辅助驾驶、交通监控

和安全检测等方面扮演着关键角色。在拥挤场景下，由于行人之间存在不同程度

的遮挡，行人目标检测器往往难以准确判断不同行人之间的边界，导致检测器未

能检测到被遮挡的行人。为了解决这一问题，检测器通常引入更多样本或采用高

阈值的非极大值抑制方法以去除重复的边界框，然而这样做会导致网络需要耗费

大量时间和计算资源来处理重复框，并且高阈值非极大值抑制算法会对检测性能

产生负面影响。针对检测器去除重复框需要消耗更多计算资源和检测器收敛