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异常检测算法

1.引言

在质量控制中，异常检测是一个关键环节，用于识别和处理生产过程中不符合标准的数据点或事件。随着人工智能技术的发展，异常检测算法已经从传统的统计方法演进为更加智能化和自动化的解决方案。本节将详细介绍几种常见的异常检测算法，包括基于统计的方法、基于机器学习的方法和基于深度学习的方法。我们将通过具体案例和代码示例来展示这些算法在实际应用中的效果。

2.基于统计的异常检测

2.1Z-Score方法

Z-Score是一种常用的统计方法，用于检测数据中的异常值。Z-Score表示某个数据点与数据集平均值之间的标准差数。计算公式如下：