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文件名称:结构力学优化算法:粒子群优化(PSO)在结构力学中的应用.docx
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更新时间:2025-09-30
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文档摘要
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结构力学优化算法:粒子群优化(PSO)在结构力学中的应用
1粒子群优化算法在结构力学中的应用
1.1粒子群优化算法的基本概念
粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法是一种启发式搜索算法,由Kennedy和Eberhart于1995年首次提出。它模拟了鸟群觅食的行为,通过群体中粒子的协作与信息共享来寻找最优解。在PSO中,每个粒子代表一个可能的解,粒子在搜索空间中飞行,通过更新自己的速度和位置来寻找最优解。
1.1.1粒子状态更新
粒子的位置和速度更新遵循以下公式:
位置更新公式:
x
速度更新公式:
v