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结构力学优化算法：粒子群优化(PSO)：PSO算法在复杂结构优化中的挑战与解决方案

1引言

1.1PSO算法简介

粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，简称PSO）算法是一种启发式搜索算法，由Kennedy和Eberhart于1995年首次提出。它模拟了鸟群觅食的行为，通过群体中粒子的协作与信息共享来寻找最优解。在结构力学优化中，PSO算法能够处理多维、非线性、甚至是不连续的优化问题，展现出其强大的搜索能力和适应性。

1.1.1算法原理

PSO算法的核心在于粒子的位置和速度更新。每个粒子代表一个潜在的解决方案，其在搜索