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结构力学优化算法：粒子群优化(PSO)：PSO算法的参数设置与调试

1引言

1.1PSO算法简介

粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，简称PSO）算法是一种基于群体智能的优化算法，由Kennedy和Eberhart于1995年首次提出。PSO算法灵感来源于鸟群觅食行为，通过模拟群体中个体之间的相互作用，寻找问题的最优解。在PSO算法中，每个解被称为一个“粒子”，这些粒子在搜索空间中飞行，通过更新自己的速度和位置来寻找最优解。

1.1.1算法流程

初始化：设置粒子群的大小，粒子的初始位置和速度，以及算法的参数。

评估：