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结构力学优化算法：差分进化(DE)在建筑结构优化中的应用

1差分进化(DE)算法简介

1.11差分进化算法的基本原理

差分进化算法（DifferentialEvolution,DE）是一种基于群体智能的优化算法，由RainerStorn和KennethPrice在1995年提出。它主要用于解决连续优化问题，尤其在高维空间中表现优异。DE算法通过模拟自然进化过程，包括变异、交叉和选择，来搜索最优解。

1.1.1变异（Mutation）

变异是DE算法的核心操作，通过随机选择群体中的三个不同个体，计算它们之间的差值，并将这个差值加到另一个随机