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文档摘要

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2025年智能城市交通流预测专项卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可用于智能城市交通流预测模型中，以提高预测精度和效率？

A.BERT模型

B.卷积神经网络（CNN）

C.联邦学习

D.深度学习迁移学习

2.在智能城市交通流预测中，如何解决模型训练过程中数据不平衡的问题？

A.使用数据增强

B.使用数据清洗

C.使用重采样技术

D.以上都是

3.智能城市交通流预测中，如何评估模型的泛化能力？

A.使用交叉验证

B.使用K折验证

C.使用测试集评估

D.以上都是

4.在智能城市交通流预测中，如何实现模型的实时推理？

A.使用模型压缩