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文件名称:2025年大模型训练数据毒性标注跨文化一致性评估卷答案及解析.docx
文件大小:15.24 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约8.21千字
文档摘要
2025年大模型训练数据毒性标注跨文化一致性评估卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在进行大模型训练数据毒性标注时,以下哪种方法可以有效地减少跨文化一致性评估的偏差?
A.使用单一文化背景的标注者
B.采用多文化背景的标注者
C.仅对数据进行机器学习预标注
D.不进行任何文化一致性评估
答案:B
解析:采用多文化背景的标注者可以减少文化偏见,提高跨文化一致性评估的准确性。根据《2025年大模型训练数据毒性标注指南》第4.2.1节,多文化标注者可以更好地捕捉不同文化背景下的细微差别。
2.在评估跨文化一致性时,以下哪个指标是最常用的?
A.准确率
B.召回率
C.