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文档摘要

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2025年大模型推理不确定性量化框架升级卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于评估大模型推理过程中的不确定性？

A.模型集成

B.模型并行

C.模型剪枝

D.模型量化

答案：A

解析：模型集成技术通过结合多个模型的预测结果来评估不确定性，提高预测的鲁棒性。参考《机器学习不确定性量化白皮书》2025版第4.2节。

2.在分布式训练框架中，以下哪种策略有助于提高大模型的推理效率？

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.模型压缩

答案：B

解析：模型并行将模型的不同部分分配到不同的计算单元上，可以显著提高大模型的推理速度。参考《分布式训练