基本信息
文件名称：2025年大模型长文本记忆能力考题答案及解析.docx
文件大小：15.65 KB
总页数：7 页
更新时间：2025-09-30
总字数：约7.75千字
文档摘要
2025年大模型长文本记忆能力考题答案及解析
一、单选题（共15题）
1.以下哪种技术可以实现大模型在低资源设备上的高效推理？
A.模型剪枝B.模型量化C.知识蒸馏D.模型并行
答案：B
解析：模型量化通过将模型的权重从高精度格式（如FP32）转换为低精度格式（如INT8），从而减少模型大小和计算量，实现低资源设备上的高效推理。参考《模型量化技术白皮书》2025版4.2节。
2.在大模型训练过程中，以下哪种方法可以有效缓解梯度消失问题？
A.使用ReLU激活函数B.使用BatchNormalizationC.使用梯度累积D.使用Adam优化器
答案：