基本信息
文件名称:2025年强化学习PPO算法稳定性提升方案及答案.docx
文件大小:15.47 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约7.4千字
文档摘要
2025年强化学习PPO算法稳定性提升方案及答案
一、单选题(共15题)
1.在2025年强化学习PPO算法中,为了提升算法的稳定性,以下哪种技术可以有效降低方差?
A.使用更高精度的梯度计算
B.引入动量项
C.使用更大的学习率
D.减少更新步数
2.在PPO算法中,如何通过参数高效微调(LoRA/QLoRA)来增强模型的稳定性?
A.对模型进行完全重训练
B.使用少量数据对模型进行微调
C.利用LoRA/QLoRA技术调整模型参数
D.降低学习率
3.为了提高PPO算法的稳定性,以下哪种策略可以帮助减少样本方差?
A.使用随机初始化策略
B.使用确定性初始化策