第3章文本预处理与分析

教案

课程名称：自然语言处理入门与实战

课程类别：必修

适用专业：大数据技术类相关专业

总学时：64学时（其中理论36学时，实验28学时）

总学分：4.0学分

本章学时：10学时

材料清单

《自然语言处理入门与实战》教材。

配套PPT。

引导性提问。

探究性问题。

拓展性问题。

教学目标与基本要求

教学目标

介绍了文本向量化与相似度的基本概念，以及常用文本向量化方法和文本相似度算法，并演示文本向量化和文本相似度计算的实现。从结构化和语义化两方面分别介绍文本分析的方法。从机器学习和深度学习两方面介绍了文本分析的常用算法。其中，机器学习算法介绍朴素贝叶斯、支持向量机、决