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文件名称:2025年大模型司法判决预测与案例推理模拟题答案及解析.docx
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总页数:6 页
更新时间:2025-09-30
总字数:约6.54千字
文档摘要
2025年大模型司法判决预测与案例推理模拟题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在2025年的大模型司法判决预测中,以下哪项技术可以帮助模型更好地捕捉法律文档中的复杂关系?
A.神经架构搜索(NAS)
B.依存句法分析
C.分布式训练框架
D.对抗性攻击防御
2.以下哪项技术可以用来减少大模型训练过程中的计算资源消耗?
A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
B.低精度推理
C.模型并行策略
D.知识蒸馏
3.在案例推理模拟题中,以下哪种评估指标通常用于衡量大模型的推理性能?
A.准确率
B.感知损失
C.混淆矩阵
D.精确率召回率平衡
4.为了提高大