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文件名称:质量控制:质量预测_(10).质量预测与持续改进.docx
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更新时间:2025-09-30
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质量预测与持续改进

1.质量预测的引入

在现代工业和软件开发中,质量控制是确保产品和服务符合预期标准的关键环节。传统的质量控制方法主要依赖于人工检查和统计分析,这些方法虽然有效,但存在效率低、成本高、难以实时监控等问题。随着人工智能技术的发展,质量预测成为一种新兴的、高效的解决方案。通过机器学习和深度学习模型,可以对产品质量进行预测,从而提前发现潜在问题并采取相应措施。

1.1什么是质量预测

质量预测是指利用历史数据和当前数据,通过机器学习算法对未来的质量进行预测。这些预测可以帮助企业及时发现质量问题,减少不合格品的产生,提高生产效率和降低成本。质量