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预测模型的建立与选择

在质量控制领域，预测模型的建立与选择是确保产品质量和生产效率的关键步骤。通过预测模型，可以提前识别生产过程中的潜在问题，从而采取预防措施，减少质量问题的发生。本节将详细介绍预测模型的建立和选择方法，重点介绍如何利用人工智能技术来提升预测模型的准确性和可靠性。

1.预测模型的基本概念

预测模型是一种数学或统计学模型，用于预测未来的结果或趋势。在质量控制中，预测模型主要用于预测产品质量、生产过程的性能指标、设备故障等。这些模型的输入通常包括历史数据、生产参数、环境变量等，输出则是对未来某一时刻或某一生产批次的质量状态的预测。

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