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文件名称：质量控制：质量预测_（1）.质量预测的基础理论.docx
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总页数：27 页
更新时间：2025-09-30
总字数：约1.52万字
文档摘要
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质量预测的基础理论
在现代工业和软件开发中，质量控制是确保产品或服务达到预期标准的关键环节。随着技术的发展，特别是人工智能技术的应用，质量预测已经成为质量控制的重要组成部分。本节将详细介绍质量预测的基础理论，包括数据准备、特征选择、模型训练和评估等方面。我们将探讨如何利用人工智能技术对产品或服务的质量进行预测，以提高生产效率和产品质量。
数据准备
数据准备是质量预测的首要步骤，它包括数据收集、清洗、预处理和转换。高质量的数据是构建准确预测模型的基础。以下是一些关键的数据准备步骤：
数据收集
数据收集是从各种来源获取相关数据的过程。这些数据可以来自生产过程