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结构力学优化算法：遗传算法(GA)：遗传算法的参数设置与调整

1遗传算法基础

1.1遗传算法的原理与应用

遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是一种基于自然选择和遗传学原理的全局优化搜索算法。它通过模拟生物进化过程中的选择、交叉（杂交）和变异等操作，对编码的参数集进行迭代优化，以寻找最优解。遗传算法适用于解决复杂、非线性、多模态的优化问题，尤其在结构力学优化领域，能够处理具有多个局部最优解的问题，找到全局最优解。

1.1.1原理

遗传算法的基本步骤包括：1.初始化种群：随机生成一定数量的个体，每个个体代表一个可能的解。2.