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结构力学优化算法：遗传算法(GA)：选择算子在遗传算法中的作用

1引言

1.1遗传算法的基本概念

遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是一种搜索算法，灵感来源于自然选择和遗传学原理。它通过模拟生物进化过程中的选择、交叉（杂交）和变异等操作，对编码的参数集（称为“染色体”或“基因”）进行迭代优化，以寻找最优解或近似最优解。遗传算法适用于解决复杂、非线性、多模态的优化问题，尤其在结构力学优化领域，能够处理具有多个局部最优解的问题，避免陷入局部最优。

1.1.1编码

遗传算法首先需要将问题的解空间编码成染色体，常见的编码方式有二进制编码