面向生物计算的网络并行处理中资源聚集策略的深度剖析与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在科技迅猛发展的当下，生物计算作为一门融合了生物学、计算机科学、数学等多学科知识的新兴领域，正逐渐成为推动生命科学研究进步的关键力量。随着生物技术的飞速发展，如高通量测序技术、蛋白质组学技术、代谢组学技术等的广泛应用，生物数据呈现出爆炸式增长的态势。这些数据包含了海量的生物信息，对于揭示生命奥秘、理解生物过程、攻克疾病难题等具有至关重要的价值。

以基因组测序为例，人类基因组计划耗费多年时间和大量资源才完成了首个人类基因组的测序，而如今，凭借先进的测序技术，短短几天内就能完成一个人的全基因组测序，数据