基本信息

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文档摘要

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非结构化数据驱动的专家综合评价技术：探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在当今数字化信息爆炸的时代，数据量呈指数级增长，其中非结构化数据占据了相当大的比重。非结构化数据是指那些没有预定义的数据模型或结构的数据，如文本文件、电子邮件、图像、视频、音频等。随着社交媒体、移动设备和物联网的普及，大量的非结构化数据不断产生，这些数据包含了丰富的信息和知识，例如企业的文档、客户的反馈、市场研究报告等都可能隐藏着宝贵的见解。

与此同时，专家资源作为各类组织中最有价值的资源之一，重要的知识保存在专家的头脑中。专家不仅需要具备相应的领域专业知识，而且还应具有一定的影响力。在