基本信息

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文档摘要

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探寻协同过滤算法在推荐系统中的关键问题与突破路径

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今信息爆炸的时代，互联网上的信息呈指数级增长，用户在海量的信息中获取自己真正需要的内容变得愈发困难。推荐系统作为一种有效的信息过滤工具，应运而生并迅速发展，成为各大互联网平台提升用户体验、增加用户粘性和商业价值的关键技术。无论是电商平台如淘宝、京东，内容平台如抖音、今日头条，还是流媒体服务如Netflix、腾讯视频，推荐系统都发挥着核心作用，为用户精准推送商品、视频、新闻等各类信息，帮助用户节省筛选信息的时间和精力，同时也为平台实现个性化营销、提高转化率和销售额提供了有力支持。

协同过滤算法作为推荐系统中