基于分支时序逻辑的编译优化测试用例自动生成方法的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，程序性能对各类软件和系统的高效运行至关重要。编译优化作为提升程序性能的关键手段，通过对程序进行深入分析与巧妙修改，大幅提高程序的执行效率，进而显著减少运行时间、降低资源消耗。在大数据处理领域，数据量呈爆炸式增长，对数据处理的速度和效率提出了极高要求。借助编译优化技术，可对相关程序进行优化，使其在处理海量数据时，能够更快速地完成数据的读取、分析和存储等操作，大大提高数据处理的效率和准确性，为后续的决策分析提供有力支持。在人工智能领域，机器学习和深度学习模型的训练和推理过程需要大量的