基于PSO算法优化自组织竞争神经网络的煤与瓦斯突出精准预测研究

一、引言

1.1研究背景与意义

煤炭作为我国重要的基础能源，在能源结构中占据着关键地位。然而，煤矿开采过程中，煤与瓦斯突出事故频发，给煤矿安全生产带来了极大的挑战。煤与瓦斯突出是指在煤矿井下采掘过程中，在极短的时间内，从煤岩体内部向采掘空间突然喷出大量的煤和瓦斯混合物的一种煤体动力现象。这种现象具有突发性和强烈的破坏性，是煤矿重大灾害之一。

煤与瓦斯突出事故往往伴随着巨大的能量释放，其产生的高速瓦斯流（含煤粉或岩粉）能够瞬间摧毁巷道设施，如通风管道、支护结构等，使矿井通风系统陷入瘫痪，导致井下瓦斯无法正常排出，进一步加剧了危险程