基本信息

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文档摘要

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时序数据分组方法剖析与多领域应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代的浪潮下，物联网、智能设备等技术迅猛发展，为我们的生活和工作带来了深刻变革。这些技术的广泛应用使得大量时序数据如潮水般不断产生，数据量呈现出爆发式增长态势。据相关研究报告显示，全球每天产生的数据量高达数十亿GB，其中很大一部分便是时序数据。在智能工厂中，各类传感器每隔数秒甚至更短时间就会采集一次设备运行数据，一天内产生的数据量可达数百万条；城市交通系统中的监控设备，每天产生的交通流量、车辆速度等时序数据量也极为庞大。

时序数据，作为按照时间顺序记录的数据集合，通常由时间戳和对应的观测值组成，在众多领域都有着广