探索Hadoop中MapReduce模型作业调度算法的优化与革新

一、引言

1.1研究背景

在信息技术飞速发展的当下，我们已然步入大数据时代。随着互联网、物联网、人工智能等技术的广泛应用，数据量正以惊人的速度增长。据国际数据公司（IDC）预测，到2025年，全球每年产生的数据量将达到175ZB。如此庞大的数据规模，对数据处理技术提出了前所未有的挑战。传统的数据处理方式在面对海量数据时，往往显得力不从心，无法满足高效、快速处理数据的需求。

Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，在大数据处理领域发挥着举足轻重的作用。它具有良好的扩展性和容错性，能够将大规模的数据处理任务分布到多个节