基本信息

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文档摘要

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组合预测中单项模型选择与权重系数优化的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据的快速增长和各领域对精准预测的迫切需求，使得预测技术成为众多学科和实际应用中的关键研究方向。从经济金融领域的市场趋势预测，到医疗卫生行业的疾病流行趋势判断，再到能源领域的电力负荷预估等，预测的准确性直接影响着决策的科学性和有效性。组合预测作为一种有效的预测方法，通过综合多个单项预测模型的结果，能够充分利用不同模型捕捉数据特征的优势，弥补单一模型的局限性，从而提高预测的精度和稳定性，在众多领域得到了广泛应用。

在金融领域，股票价格的波动受众多复杂因素影响，单一预测模型难以全面捕捉其变化