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文档摘要

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基于稀疏表示的序列图像配准算法：原理、优化与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在计算机图像处理领域，图像配准是一项极为重要的任务，其旨在将输入的多幅图像进行变换和对齐，使它们能在相同的坐标系下进行比较和分析。图像配准技术广泛应用于医学图像处理、遥感图像处理、机器人视觉等诸多领域，是这些领域中不可或缺的关键操作。例如在医学图像处理中，通过图像配准可实现多模态图像融合，帮助医生更全面准确地诊断病情；在遥感图像处理里，能对不同时间拍摄的图像进行配准，以监测地表变化；于机器人视觉中，可助力机器人更好地感知环境，实现精准导航和操作。

随着技术的发展，我们获取序列图像的能力日益增强。序列图像，即存