基本信息
文件名称:粒子群优化算法赋能短期电力负荷预测:模型构建与实践探索.docx
文件大小:40.64 KB
总页数:28 页
更新时间:2025-10-05
总字数:约3.47万字
文档摘要
粒子群优化算法赋能短期电力负荷预测:模型构建与实践探索
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
随着全球经济的快速发展和科技的不断进步,电力作为现代社会不可或缺的能源,在各个领域的应用愈发广泛,其重要性也日益凸显。近年来,我国电力系统规模持续扩张,截至2023年底,全国发电装机容量达到28.1亿千瓦,同比增长7.8%,其中,火电装机容量13.3亿千瓦,占比47.3%;水电装机容量4.2亿千瓦,占比15.0%;风电装机容量3.9亿千瓦,占比13.9%;太阳能发电装机容量4.9亿千瓦,占比17.4%;核电装机容量0.56亿千瓦,占比2.0%