深度剖析自适应判别降维模糊聚类算法：原理、优化与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1高维数据处理的挑战

在信息技术飞速发展的当下，数据采集技术和存储技术取得了显著的进步，计算机网络也得到了广泛普及，这使得数据量呈现出爆发式增长，高维数据大量涌现。高维数据的出现为数据分析带来了更多的信息，但同时也带来了严峻的“维数灾难”问题。“维数灾难”由美国应用数学家理查德?贝尔曼在20世纪60年代提出，其核心是指随着数据维度的增加，数据空间的体积呈指数增长，数据点在高维空间中变得极其稀疏，数据分布发生显著变化，导致传统的数据分析和处理方法面临诸多困境。

数据稀疏性是“维数