基本信息

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文档摘要

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可信度驱动的协同过滤算法优化与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在大数据时代，互联网上的信息呈爆炸式增长，用户面临着信息过载的困境。据统计，电商平台上商品种类数以千万计，视频网站的视频资源也多达数百万个。在这种情况下，如何帮助用户快速准确地找到他们感兴趣的信息，成为了亟待解决的问题。推荐系统应运而生，它能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等数据，为用户提供个性化的推荐服务，有效提高用户获取信息的效率，提升用户体验。推荐系统在电商、社交媒体、在线视频、新闻资讯等众多领域都得到了广泛应用，成为了互联网企业提升竞争力的关键技术之一。例如，亚马逊通过推荐系统，将其销售额提高了35%；Netfl