基于子图结构的频繁模式挖掘方法：理论、算法与应用的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的今天，数据呈现出爆炸式增长的态势，如何从海量的数据中提取有价值的信息，成为了众多领域关注的焦点。基于子图结构的频繁模式挖掘作为数据挖掘领域的关键技术，正逐渐崭露头角，发挥着不可或缺的重要作用。

随着社交网络、生物信息学、化学信息学、Web挖掘等领域的迅猛发展，大规模图数据的处理需求日益迫切。例如在社交网络中，用户之间的关系错综复杂，形成了庞大的图结构，通过频繁子图挖掘，可以发现社区结构、用户行为模式等重要信息，为社交网络的精准营销、个性化推荐等提供有力支持；在生物信息学中，基因调