基本信息

---

下载

文档摘要

---

带约束条件的交互式空间聚类算法：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，其中大量数据都具有空间属性，如地理信息系统（GIS）中的地图数据、交通领域的车辆轨迹数据、环境监测中的传感器数据等。空间聚类作为空间数据挖掘的关键技术，旨在将空间数据集中在空间位置上相近或具有相似属性特征的数据点划分到同一簇中，发现数据的内在分布模式和规律。其在众多领域都展现出了不可或缺的重要性。

在地理信息系统领域，空间聚类可用于分析城市土地利用模式，通过对不同类型用地的空间分布进行聚类，能够识别出城市的商业区、住宅区、工业区等功能区域，为城市规划者提供直观的城市结构信息